不銹鋼無縫管超聲無損檢測技術(shù)的應(yīng)用分析
不銹鋼無縫管超聲無損檢測之所以能成為最有前途的無損檢測技術(shù)之一,原因不在于該技術(shù)本身何其的完美.恰恰相反的是,超聲無損檢測技術(shù)始終處于一種快速的發(fā)展狀態(tài),其檢測領(lǐng)域也在進一步的擴大,管道的超聲檢測始終貫穿在整個超聲的發(fā)展過程中,并且隨著數(shù)字信號處理技術(shù)的發(fā)展、智能群體優(yōu)化的完善、處理器速度的倍增,不銹鋼無縫管的超聲檢測無疑注入了新的活力,浙江至德鋼業(yè)有限公司根據(jù)不銹鋼無縫管生產(chǎn)線工藝的特點和需要,開展系統(tǒng)的研究工作意義不僅僅在于其本身,而是力圖在解決當前實際問題的同時,提高超聲檢測的速度、可靠性、普適性.這些方法隨著超聲無損檢測技術(shù)的進一步應(yīng)用和實踐,至德鋼業(yè)提出的研究方法還有待干開展如下研究工作:
1. 利用模型估計提取超聲檢測回波信號中的有用信號,可以不對信號中噪聲的性質(zhì)進行深入分析,但是這種估計在信噪比較低的情況下的置信度還有待于深入地研究,如果反射體分布比較集中,那么回波信號反射界面的回波就很有可能發(fā)生混疊,這時確定優(yōu)化求解反射界面數(shù)M將是一個充滿挑戰(zhàn)性的任務(wù).盡管現(xiàn)有的文獻有作了大量的研究工作,但是將這些方法直接運用到在線檢測遇到了許多的局限性.為了滿足當前的在線檢測要求,還需要做大量具體而又細致的研究工作.
2. 實際檢測過程中,不同檢測點的回波信號不同,畸變小渡也有差異.確定選擇最佳畸變小波的策略具有現(xiàn)實意義.將小波變換和群體融合算法用硬件來實現(xiàn),是保證反卷積的快速運行的重要途徑。
3. 特征提取是計算機智能識別的一種有效的方法.對于空問中的一個不銹鋼無縫管缺陷,準確描述其性質(zhì)最少需要多少特征參數(shù)或特征向量還需要做大量的挑戰(zhàn)性工作。
4. 超聲換能器組的姿態(tài)決定了聲束入射角.為了保證檢測的可靠性,研究超聲在被檢不銹鋼無縫管中的正常衰減與聲束入射角不合理所造成衰減的定量區(qū)別,這將給未來的無損檢測超聲換能器的自適應(yīng)姿態(tài)調(diào)整奠定基礎(chǔ)。
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